APUNTES DE CONTROL Y GESTIÓN DE CALIDAD

Temas de control estadistico de la calidad y mas

Origen e historia del control estadistico de calidad (parte II)


Origen e historia del control estadístico de calidad (parte II)
El trabajo de Harold Dodge y Harry Romig en el control de calidad (los planes dobles de muestreo)
Harold Dodge se unio a la Corporación Western Electric poco tiempo después de que lo hiciera Shewhart. En sus actividades en la corporación, se preguntó ¿cuántas muestras eran necesarias cuando se inspeccionaban una gran cantidad de materiales?, esa inquietud lo llevó a desarrollar tablas de inspección de muestreo. Posteriormente se unió a su trabajo Harry Romig y juntos establecieron los principios de lo que hoy se conoce como los planes dobles de muestreo, para reducir el tamaño de muestra promedio requerido. Para 1927 ellos ya habían desarrollado tablas para inspecciones de rectificación y el límite de calidad saliente promedio o AOQL (average outgoing quality level) por sus siglas en el idioma inglés.
El muestreo de rectificación requirió la eliminación de los artículos defectuosos mediante una inspección de todos los elementos de los lotes en los que el número de defectuosos en la muestra era demasiado elevado. Las tablas de muestreo sistematizadas por Dodge y Roming fueron publicadas en 1941 (Bell Systema Technical Journal).
El trabajo desarrollado por Shewhart, Dodge y Romig se constituye en gran parte de lo que hoy se conoce como la teoría estadística del control de calidad. Estos avances fueron popularizados en la década de 1930 en conjunto con la Sociedad Americana para Pruebas y Materiales, la Asociación Americana de Estándares y la Sociedad Americana de Ingenieros Mecánicos. También se compartieron experiencias con el viejo continente (Inglaterra), donde Shewhart tuvo la oportunidad de contactarse con prominentes estadísticos e ingenieros.
No obstante de lo señalado previamente, la adopción del control estadístico de la calidad fue lenta, pues las situaciones de cada industria y sus procesos eran distintos, y pocos estadísticos industriales estaban entrenados adecuadamente en los nuevos métodos desarrollados desde la década de 1920. Hasta 1937 solo unas cuantas industrias habían implementado los métodos desarrollados por Shewhart, Dodge y Romig.

El origen e historia del control estadistico de calidad (parte I)


El origen e historia del control estadístico de calidad (parte I)
¿Qué es el control estadístico de la calidad?
El control estadístico de calidad incluye dos aspectos centrales:
i) La aplicación de la teoría de muestreo estadístico en el aseguramiento de la calidad;
ii) El uso de las técnicas estadísticas para monitorear y controlar los procesos.
El primero incluye los procedimientos de muestreo de aceptación para revisar piezas que ingresan a un proceso o materias primas, mientras que el segundo, conocido como control estadístico de procesos, emplea los gráficos de control, herramientas de mejora continua y el diseño de experimentos para una detección temprana y prevención de problemas, en lugar de la corrección de problemas que ya hubieran tenido lugar.
¿Cómo se origina el control estadístico de la calidad?
El control de calidad es tan antiguo como la misma industria, sin embargo, la aplicación de la teoría estadística no es tan antigua. En los Estados Unidos, cuando AT&T desarrolló el sistema telefónico al inicio del siglo XX, las inspecciones por muestreo fueron empleadas en la Western Electric Company. Otro antecedente fue el uso de las técnicas de muestreo de aceptación en General Electric en 1922.
Walter Shewhart y el control de calidad
En la Western Electric, un departamento de ingeniería dedicado a las inspecciones fue conformado rápidamente, mismo que luego sería el Departamento de Aseguramiento de Calidad en los Laboratorios Telefónicos Bell. En 1924, Walter Shewhart, un físico y autoformado estadístico, fue asignado a examinar e interpretar los datos tomados en los procesos de inspección en la Western Electric Company. Fue a partir de esa experiencia que se concibió la idea de control estadístico de calidad en los procesos. Se basó en la premisa de que una acción puede repetirse exactamente y por lo tanto, todos los productos manufacturados estaban sujetos a variaciones atribuibles a causas aleatorias del sistema. Una variación estable en este sistema era inevitable, sin embargo, las razones de las variaciones fuera de este patrón estable podían y deberían ser reconocidas y eliminadas.
El gráfico de control que se utilizó entonces fue construido con información proveniente del muestreo durante la producción, en lugar hacerlo al final de este proceso. Los límites de control se calcularon a partir de la variación de los datos de la muestra, por lo que el proceso podía ser detenido inmediatamente y ser ajustado cuando alguna observación quedaba fuera de los límites.
Puesto que la metodología empleada fue efectiva, pronto se adoptó esta en los procedimientos regulares de los procesos de producción. Eventualmente las ideas de Shewhart fueron publicados en 1931 en su libro Economía del control de calidad de productos manufacturados.
Edwards Deming y el control de calidad
Edwards Deming del Departamento de Agricultura de los Estados Unidos y de la Oficina de Censos, fue quien desarrolló las técnicas de muestreo que se usaron inicialmente en el censo estadounidense de 1940, conoció a Shewhart en 1927, encontrando una gran inspiración en su teoría. Deming se dio cuenta que las ideas concebidas por Shewhart no solo podían aplicarse a procesos de manufactura, sino a procesos administrativos. En tal sentido, dedico sus esfuerzos a profundizar las ideas de Shewhart y hacerlas más simples de entender para su aplicación.
Si bien los gráficos de control de Shewhart fueron altamente efectivos ayundando a las empresas en el control de calidad de sus procesos de manufactura, todavía dependían de la calidad de las materias primas y partes compradas; por lo tanto tanto, eran altamente dependientes de las prácticas de control de calidad de sus proveedores. Por esta razón, las inspecciones por muestreo de las partes necesarias para los procesos, ganaron una importancia relevante en el control estadístico de calidad.

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